规模扩大后,最先不该继续手工做的是重复且可规则化的页面级检查,比如标题重复、正文过短、站内链接指向失效页;而涉及判断的内容取舍、站点结构重组、异常流量归因,仍应保留人工决策。百度细雨算法针对的是低质采集、拼凑和影响阅读体验的页面,规模上来后,靠人工逐页判断既跟不上,也容易把真正需要判断的问题淹没。
可规则化的工作有明确输入和输出,例如批量统计每个URL的标题长度、正文非空白字符数、是否与站内其他页面标题高度雷同、页面是否返回正常状态码、内链是否指向已删除页面。这类工作手工做时,一个人一天能检查的数量有限,站点到几千页以后,检查周期会被拉长,问题页在两次检查之间继续存在。
需判断的工作没有稳定阈值。比如两篇内容相似,是合并、改写还是保留,取决于搜索意图是否相同、页面是否各自有独立价值;再比如某个栏目流量下降,是内容质量变化、抓取减少还是季节波动,需要看多组证据。这类工作交给脚本自动改,风险比收益大。
选择依据可以简化成一条:如果两个人按同一份规则检查同一批页面,会得出几乎相同的结论,就适合自动化;如果结论依赖对内容的理解,就保留人工。
假设站点有五千个内容页,按每人每天检查两百页计算,一轮完整巡检需要约二十五人天。这个数字只用于说明比较方法,不是实际项目数据。当巡检周期长到问题页可能存活数周时,继续手工做页面级检查的代价是问题被搜索引擎先发现。
此时可执行的动作是:把标题重复、正文过短、空内容、失效内链、状态码异常这几项写成固定检查项,定期输出一份待处理列表,人工只处理列表中的页面。这个动作的结果是人工从“逐页翻”变成“按列表决定怎么改”,下一步的判断才有空间。
例外是:如果站点只有几百页,且更新频率低,手工巡检的周期仍在可接受范围内,先不必引入脚本,把规则写清楚更重要。
网站规模扩大后,容易出现同一主题下多个页面互相竞争的情况。这类问题不适合用脚本直接合并或删除,因为判断依据是页面能否独立满足一种搜索需求。手工做这件事虽然慢,但结论更可靠。
可执行的动作是:先按主题聚类,人工只判断“保留、合并、改写、删除”四种处理方式,再把判断结果交给批量执行环节。这个动作的结果是决策和执行分开,后续如果发现判断有误,可以追溯到具体页面,而不是一批页面被统一改掉。
例外是:如果聚类结果里出现大量标题几乎相同、正文由模板拼出的页面,这类页面可以先按规则标记,再抽样人工确认,不必逐页判断。
抓取量下降、某个栏目收录变慢、部分页面流量归零,这些现象容易被当成“手工处理不及时”的证据,但它们还有其他合理解释:站点结构调整导致内链变化、页面被合并后原地址不再返回内容、内容主题本身需求下降。把单一指标归因到手工或自动化,都会让下一步动作走偏。
更稳妥的做法是同时看三组信息:页面是否仍可正常访问、站内是否还有指向它的入口、同类主题页面整体表现是否一致。三组信息指向同一原因时,再决定是继续人工处理还是改为规则处理。
这样分工后,人工时间集中在真正影响页面价值和站点结构的问题上,规则化问题不再依赖人的记忆和耐心。规模继续扩大时,优先扩展的是规则化检查的覆盖面,而不是让同一个人检查更多页面。